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利用k-均值聚类算法，目中根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，国网如金融、国网互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。主要从事介孔分子筛的合成、西藏选人结构和应用研究，西藏选人开创了多种介孔材料合成新路线，制备了一系列热稳定的、大孔径的有序介孔氧化物材料、介孔高分子和碳材料，在介孔分子筛结构、外貌控制及多相组装机理等方面形成独特见解，为介孔材料的发展和应用做出了杰出的贡献。

电力这种新型的异质结构由有序的单层介孔二氧化钛纳米片和两侧组装的介孔碳单层组成。然而，年第由于传统化学、机械剥离或自组装方法较为困难，层状介孔异结构还鲜有报道。

然而，物资大多数研究都集中在探索它们在各种应用中的潜力。这种还原剂也部分充当了介孔框架中的组成部分，类新并在煅烧过程中原位还原Ti4+ 以产生缺陷，从而导致体相Ti3+ 缺陷和有序介孔结构共存。